Gemini CLI 工具

Gemini CLI 包含内置工具，Gemini 模型使用这些工具与您的本地环境交互、访问信息并执行操作。这些工具增强了 CLI 的功能，使其能够超越文本生成，协助处理各种任务。

Gemini CLI 工具概述

在 Gemini CLI 的上下文中，工具是 Gemini 模型可以请求执行的特定函数或模块。例如，如果您要求 Gemini "总结 my_document.txt 的内容"，模型可能会识别需要读取该文件，并请求执行 read_file 工具。

核心组件（packages/core）管理这些工具，将它们的定义（模式）呈现给 Gemini 模型，在请求时执行它们，并将结果返回给模型以进一步处理成面向用户的响应。

这些工具提供以下功能：

• 访问本地信息： 工具允许 Gemini 访问您的本地文件系统、读取文件内容、列出目录等。
• 执行命令： 通过 run_shell_command 等工具，Gemini 可以运行 shell 命令（具有适当的安全措施和用户确认）。
• 与网络交互： 工具可以从 URL 获取内容。
• 执行操作： 工具可以修改文件、写入新文件或在您的系统上执行其他操作（同样，通常具有安全保护）。
• 基于事实的响应： 通过使用工具获取实时或特定的本地数据，Gemini 的响应可以更准确、相关，并基于您的实际上下文。

如何使用 Gemini CLI 工具

要使用 Gemini CLI 工具，请向 Gemini CLI 提供提示。过程如下：

1. 您向 Gemini CLI 提供提示。
2. CLI 将提示发送给核心。
3. 核心连同您的提示和对话历史，将可用工具列表及其描述/模式发送给 Gemini API。
4. Gemini 模型分析您的请求。如果它确定需要工具，其响应将包括执行具有特定参数的特定工具的请求。
5. 核心接收此工具请求，验证它，并（对于敏感操作通常在用户确认后）执行工具。
6. 工具的输出被发送回 Gemini 模型。
7. Gemini 模型使用工具的输出来制定其最终答案，然后通过核心发送回 CLI 并显示给您。

您通常会在 CLI 中看到指示何时调用工具以及是否成功或失败的消息。

安全性和确认

许多工具，特别是那些可以修改您的文件系统或执行命令的工具（write_file、edit、run_shell_command），都是以安全为考虑设计的。Gemini CLI 通常会：

• 需要确认： 在执行潜在敏感操作之前提示您，向您显示即将执行的操作。
• 利用沙箱： 所有工具都受到沙箱强制执行的限制。这意味着在沙箱中操作时，您希望使用的任何工具（包括 MCP 服务器）都必须在沙箱环境_内部_可用。例如，要通过 npx 运行 MCP 服务器，npx 可执行文件必须安装在沙箱的 Docker 镜像内或在 sandbox-exec 环境中可用。

在允许工具继续之前，始终仔细审查确认提示是很重要的。

了解更多关于 Gemini CLI 工具的信息

Gemini CLI 的内置工具可以大致分类如下：

• 文件系统工具： 用于与文件和目录交互（读取、写入、列出、搜索等）。
• Shell 工具（run_shell_command）： 用于执行 shell 命令。
• Web 获取工具（web_fetch）： 用于从 URL 检索内容。
• Web 搜索工具（web_search）： 用于搜索网络。
• 多文件读取工具（read_many_files）： 用于从多个文件或目录读取内容的专用工具，通常由 @ 命令使用。
• 记忆工具（save_memory）： 用于跨会话保存和回忆信息。

此外，这些工具还包含：

• MCP 服务器：MCP 服务器充当 Gemini 模型与您的本地环境或其他服务（如 API）之间的桥梁。
• 沙箱：沙箱将模型及其更改与您的环境隔离，以减少潜在风险。