故障排除指南

本指南提供常见问题的解决方案和调试技巧。

身份验证

• 错误：Failed to login. Message: Request contains an invalid argument

  • 拥有 Google Workspace 账户的用户，或将 Google Cloud 账户与其 Gmail 账户关联的用户可能无法激活 Google Code Assist 计划的免费层。
  • 对于 Google Cloud 账户，您可以通过将 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 设置为您的项目 ID 来解决此问题。
  • 您也可以从 AI Studio 获取 API 密钥，该密钥也包含单独的免费层。

常见问题解答 (FAQ)

• 问：如何将 Gemini CLI 更新到最新版本？

  • 答：如果通过 npm 全局安装，请使用命令 npm install -g @google/gemini-cli@latest 更新 Gemini CLI。如果从源代码运行，请从存储库拉取最新更改并使用 npm run build 重新构建。

• 问：Gemini CLI 配置文件存储在哪里？

  • 答：CLI 配置存储在两个 settings.json 文件中：一个在您的主目录中，一个在您项目的根目录中。在这两个位置，settings.json 都位于 .gemini/ 文件夹中。有关更多详细信息，请参阅 CLI 配置。

• 问：为什么我在统计输出中看不到缓存的令牌计数？

  • 答：缓存令牌信息仅在使用缓存令牌时显示。此功能适用于 API 密钥用户（Gemini API 密钥或 Vertex AI），但目前不适用于 OAuth 用户（Google 个人/企业账户），因为 Code Assist API 不支持缓存内容创建。您仍然可以使用 /stats 命令查看总令牌使用量。

常见错误消息和解决方案

• 错误：启动 MCP 服务器时出现 EADDRINUSE（地址已在使用中）。

  • 原因： 另一个进程已经在使用 MCP 服务器尝试绑定的端口。
  • 解决方案： 停止正在使用该端口的其他进程，或配置 MCP 服务器使用不同的端口。

• 错误：找不到命令（尝试运行 Gemini CLI 时）。

  • 原因： Gemini CLI 未正确安装或不在系统的 PATH 中。
  • 解决方案：
    1. 确保 Gemini CLI 安装成功。
    2. 如果全局安装，请检查您的 npm 全局二进制目录是否在 PATH 中。
    3. 如果从源代码运行，请确保使用正确的命令调用它（例如，node packages/cli/dist/index.js ...）。

• 错误：MODULE_NOT_FOUND 或导入错误。

  • 原因： 依赖项未正确安装，或项目尚未构建。
  • 解决方案：
    1. 运行 npm install 以确保所有依赖项都存在。
    2. 运行 npm run build 编译项目。

• 错误："操作不被允许"、"权限被拒绝"或类似错误。

  • 原因： 如果启用了沙箱，则应用程序可能正在尝试执行被沙箱限制的操作，例如在项目目录或系统临时目录之外写入。
  • 解决方案： 有关更多信息，请参阅 沙箱，包括如何自定义沙箱配置。

调试技巧

• CLI 调试：

  • 在 CLI 命令中使用 --verbose 标志（如果可用）以获得更详细的输出。
  • 检查 CLI 日志，通常位于用户特定的配置或缓存目录中。

• 核心调试：

  • 检查服务器控制台输出中的错误消息或堆栈跟踪。
  • 如果可配置，请增加日志详细程度。
  • 如果需要逐步执行服务器端代码，请使用 Node.js 调试工具（例如，node --inspect）。

• 工具问题：

  • 如果特定工具失败，请尝试通过运行工具执行的命令或操作的最简单版本来隔离问题。
  • 对于 run_shell_command，请首先检查命令是否直接在您的 shell 中工作。
  • 对于文件系统工具，请仔细检查路径和权限。

• 预检查：

  • 在提交代码之前始终运行 npm run preflight。这可以捕获许多与格式化、代码检查和类型错误相关的常见问题。

如果您遇到此处未涵盖的问题，请考虑在 GitHub 上搜索项目的问题跟踪器或使用详细信息报告新问题。